La plataforma de ciencia de datos de Oracle incluye una amplia gama de servicios que brindan una experiencia integral de principio a fin, dise\u00f1ada para acelerar la implementaci\u00f3n del modelo y mejorar los resultados de la ciencia de datos. Es una ciencia transdisciplinaria que involucra m\u00e9todos cient\u00edficos, procesos y sistemas para obtener un mejor entendimiento de grandes cantidades de datos, con el fin de identificar patrones en fen\u00f3menos reales para que de esta manera se tomen decisiones asertivas. Farmer dijo que el proceso hace que la ciencia de datos sea un esfuerzo cient\u00edfico. Sin embargo, escribi\u00f3 que, en las empresas corporativas, el trabajo de ciencia de datos “siempre se centrar\u00e1 de manera m\u00e1s \u00fatil en realidades comerciales directas” que pueden beneficiar al negocio. Como resultado, agreg\u00f3, los cient\u00edficos de datos deben colaborar con las partes interesadas del negocio en proyectos a lo largo del ciclo de vida de la anal\u00edtica. El proceso de la ciencia de datos se refiere a las acciones y t\u00e9cnicas de los cient\u00edficos para analizar y comprender datos, extraer conclusiones y resolver problemas.<\/p>\n

Se eliminan los cuellos de botella del flujo de trabajo, ya que se simplifica la gesti\u00f3n y utilizan las mejores pr\u00e1cticas. Con una plataforma centralizada (la plataforma de machine learning), los cient\u00edfico de datoss pueden trabajar en un entorno de colaboraci\u00f3n a trav\u00e9s de sus herramientas favoritas de c\u00f3digo abierto y todo su trabajo se sincroniza mediante un sistema de control de versiones. Mediante la combinaci\u00f3n de numerosas t\u00e9cnicas, tecnolog\u00edas y herramientas, la ciencia de datos ayudar\u00e1 a extraer conclusiones perspicaces. La toma de decisiones basada en datos, a veces abreviada como DDDM por sus siglas en ingl\u00e9s, puede definirse como el proceso de tomar decisiones empresariales estrat\u00e9gicas basadas en hechos, datos y m\u00e9tricas en lugar de en la intuici\u00f3n, la emoci\u00f3n o la observaci\u00f3n. En este caso, las empresas afirman profundizar sus conocimientos sobre las informaciones de clientes, lo que les permite elaborar un mensaje de marketing potente.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo aprovechar el auge de la IA? Tres elementos esenciales<\/h2>\n

La Ciencia de Datos tiene diversas aplicaciones, no solo en los deportes o el entretenimiento, sino tambi\u00e9n en la salud o el medio ambiente. A los 11 a\u00f1os, Mathew Brenham se volvi\u00f3 fan\u00e1tico del equipo de futbol de Brentford, sin embargo el equipo hab\u00eda descendido de la Liga Premier Inglesa en 1947 y para 2008 estaba en tercera divisi\u00f3n.<\/p>\n

<\/p>\n

Recopilado y clasificado de varios blogs, respuestas y comentarios de los usuarios, combina conjuntos de datos gratuitos y de pago sobre f\u00edsica, deportes, software, lenguaje natural y aprendizaje autom\u00e1tico. El profesional de Data Science, tambi\u00e9n conocido como Data Scientist, es un experto en resoluci\u00f3n de problemas, ayudando a las empresas a reducir costos, aumentar la productividad https:\/\/noesfm.com\/conoces-los-frameworks-modernos-una-guia-para-utilizarlos-en-el-desarrollo-web\/<\/a> y proporcionar datos para la toma de decisiones, incluso durante las crisis econ\u00f3micas. Por todo esto, el cient\u00edfico de datos es una de las profesiones m\u00e1s demandadas en el presente y con mejores perspectivas a futuro. En un art\u00edculo publicado en 1962, el estad\u00edstico estadounidense John W. Tukey escribi\u00f3 que el an\u00e1lisis de datos “es intr\u00ednsecamente una ciencia emp\u00edrica”.<\/p>\n

La educaci\u00f3n no puede ignorar a la Inteligencia Artificial: Michael Fung<\/h2>\n

Gartner tambi\u00e9n cit\u00f3 la aparici\u00f3n de operaciones de aprendizaje autom\u00e1tico (MLOps), un concepto que adapta las pr\u00e1cticas de DevOps del desarrollo de software en un esfuerzo por gestionar mejor el desarrollo, la implementaci\u00f3n y el mantenimiento de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico. Los m\u00e9todos y herramientas de MLOps tienen como objetivo crear flujos de trabajo estandarizados para que los modelos se puedan programar, construir y poner en producci\u00f3n de manera m\u00e1s eficiente. A medida que aumenta la cantidad de datos generados y recopilados por las empresas, tambi\u00e9n aumenta su necesidad de cient\u00edficos de datos. Eso ha provocado una gran demanda de trabajadores con experiencia o capacitaci\u00f3n en ciencia de datos, lo que dificulta que algunas empresas cubran los puestos disponibles.<\/p>\n

<\/p>\n

El an\u00e1lisis predictivo responde a la pregunta “\u00bfqu\u00e9 podr\u00eda pasar en el futuro?”. Mira este v\u00eddeo para saber qu\u00e9 es el an\u00e1lisis de datos y c\u00f3mo lo define Kevin, Director de An\u00e1lisis de datos de Google. Hoy en d\u00eda, The Echo Nest est\u00e1 encargada de analizar la informaci\u00f3n de m\u00e1s de 170 millones de usuarios.<\/p>\n

B\u00fasqueda de conjunto de datos: Google<\/h2>\n

Esta gu\u00eda completa de ciencia de datos explica con m\u00e1s detalle qu\u00e9 es, por qu\u00e9 es importante para las organizaciones, c\u00f3mo funciona, los beneficios comerciales que brinda y los desaf\u00edos que plantea. Tambi\u00e9n encontrar\u00e1 una descripci\u00f3n general de las aplicaciones, herramientas y t\u00e9cnicas de la ciencia de datos, adem\u00e1s de informaci\u00f3n sobre lo que hacen los cient\u00edficos de datos y las habilidades Diferencia entre los datos NoSQL y los datos relacionales<\/a> que necesitan. A lo largo de esta gu\u00eda, hay hiperv\u00ednculos a art\u00edculos de TechTarget relacionados que profundizan m\u00e1s en los temas que se tratan aqu\u00ed y ofrecen informaci\u00f3n y consejos de expertos sobre iniciativas de ciencia de datos. Predice resultados futuros utilizando datos pasados y diversos enfoques, como la miner\u00eda de datos, el modelado estad\u00edstico y el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

\n
• Para comprender por qu\u00e9 ha ocurrido algo, debe realizarse una investigaci\u00f3n exhaustiva.<\/li>\n
• Crea, prueba y despliega aplicaciones con la aplicaci\u00f3n gratuita de procesamiento de lenguaje natural.<\/li>\n
• Este trabajo est\u00e1 disponible bajo los t\u00e9rminos de una licencia Creative Commons IGO 3.0 Reconocimiento-No comercial-Sin Obras Derivadas.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

  La plataforma de ciencia de datos de Oracle incluye una amplia gama de servicios que brindan una experiencia integral de principio a fin, dise\u00f1ada para acelerar la implementaci\u00f3n del modelo y mejorar los resultados de la ciencia de datos. Es una ciencia transdisciplinaria que involucra m\u00e9todos cient\u00edficos, procesos y sistemas para obtener un mejor entendimiento […]<\/p>\n","protected":false},"author":20,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[234],"tags":[],"class_list":["post-29472","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bootcamp-de-programacion-4"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29472"}],"collection":[{"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/20"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29472"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29472\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29473,"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29472\/revisions\/29473"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29472"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29472"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thehealthpioneer.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29472"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}